El curso integra la experimentación con herramientas generativas y de visión computacional con una reflexión crítica sobre el extractivismo de datos, la vigilancia y la estética del error. Se busca desmitificar el ecosistema tecnológico actual para proponer nuevas formas de intervención artística frente a la construcción de la realidad en el entorno digital.
Docentes
Leonardo Ariel Balistrieri
Martín Carpaneto
Fecha de Inicio
Jueves 16 de abril de 2026
Fecha de Fin
Jueves 7 de mayo de 2026
Horario de cursada
Duración
Nivel
Modalidad
Arancel
Una (1) cuota total de $45.500 por 4 encuentros.
Comunidad UNA
Una (1) cuota total de $42.900 por 4 encuentros.
Estudiantes del Área
Una (1) cuota total de $27.300 por 4 encuentros.
Periodo de inscripción
Formulario de inscripción
Datos de contacto
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Balistrieri, Leonardo Ariel
Es fotógrafo y docente. Trabaja con media synthesis desde 2019. Como docente, dicta talleres de fotografía e historia de la tecnología desde 2009 en múltiples organizaciones de CABA, Córdoba y Rosario. También, lleva adelante junto a Martín Carpaneto un laboratorio anual de generación de imágenes y video con herramientas de machine learning. Realiza presentaciones en vivo como VJ y...
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Carpaneto, Martín
Martin Carpaneto (Buenos Aires, 1984) es ilustrador y realizador audiovisual. Se formó en la Universidad Nacional de las Artes (UNA), donde cursó la Licenciatura en Artes Visuales entre 2002 y 2010. Desde 2018 investiga y desarrolla herramientas vinculadas al aprendizaje automático (machine learning), integrando nuevas tecnologías a su práctica artística. Desde 2005 ha participado en diversas muestras...